Coordonnées / intervalles / encadrements
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Symbole
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Signification
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$$ M(x;y) $$ |
Point \(M\) ayant les coordonnées :
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$$ I =\bigl[a, b \bigr] $$ |
Intervalle de \(a\) vers \(b\) contenant \(a\) et \(b\) (intervalle fermé)
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$$ I = \hspace{0.03em} \bigl]a, b \bigr[ $$ |
Intervalle de \(a\) vers \(b\) privé \(a\) et de \(b\) (intervalle ouvert)
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$$ \forall x \in I $$ |
Pour tout \(x\) appartenant à un certain intervalle \(I\)
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$$ x \leqslant a $$ |
\(x\) est inférieur à \(a\)
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$$ x \leqslant 0 $$ |
\(x\) est négatif
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$$ x < a $$ |
\(x\) est strictement inférieur à \(a\)
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$$ x < 0 $$ |
\(x\) est strictement négatif
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$$ x \geqslant a $$ |
\(x\) est supérieur à \(a\)
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$$ x \geqslant 0 $$ |
\(x\) est positif
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$$ x > a $$ |
\(x\) est strictement supérieur à \(a\)
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$$ x > 0 $$ |
\(x\) est strictement positif
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$$ x \approx \alpha $$ |
\(x\) s'approche d'une certaine valeur \(\alpha\)
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$$ |x| $$ |
Valeur absolue de \(x\).
Fonction qui retourne la valeur positive de tout nombre \(x\).
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Propositions logiques
Soit deux propositions \(A\) et \(B\).
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Symbole
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Signification
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$$ non(A) $$ |
Négation : La proposition \(non(A)\) est vraie seulement si \(A\) est fausse.
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$$ A \text{ et } B $$ |
Disjonction : La proposition \((A \text{ et } B)\) est vraie seulement si \(A\) et \(B\) sont vraies toutes les deux.
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$$ A \text{ ou } B $$ |
Conjonction : La proposition \((A \text{ ou } B)\) est vraie si au moins une des deux propositions est vraie.
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$$ A \Longrightarrow B $$ |
Implication :
la proposition \(A\) implique la proposition \(B\).
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$$ non(B) \Longrightarrow non(A) $$ |
Contraposée :
proposition qui découle de l'implication précédente.
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$$ B \Longrightarrow A $$ |
Implication
réciproque
de la proposition de départ.
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$$ A \Longleftrightarrow B $$ |
Équivalence :
les propositions \(A\) et \(B\) sont toujours dans le même état logique (soit vraies, soit fausses en même temps).
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(voir aussi les élements nécessaires à la démonstration pour l'utilisation de ces symboles)
Analyse/suites
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Symbole
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Signification
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$$ f:x \longmapsto f(x) $$ |
La fonction \(f\), qui associe la variable \(x\) à son image \(f(x)\).
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$$ f'(x) $$ |
Dérivée de la fonction \(f\) par rapport à \(x\) (notation de Lagrange).
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$$ \frac{df}{dx} $$ |
Dérivée de la fonction \(f\) par rapport à \(x\) (notation de Leibniz).
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$$ \int_a^b f(t) \ dt $$ |
Intégrale de \(a\) vers \(b\) de la fonction \(f\).
Graphiquement, cela correspond à l'aire sous la courbe de la fonction \(f\) dans l'intervalle \([a, b]\).
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$$ \int^x f(t) \ dt $$ |
Famille de primitives de la fonction \(f\) (à une constante près).
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$$ \sum_{k=0}^n f(k) $$ |
Somme de 0 jusque \(n\) des \(f(k)\) :
$$ \sum_{k=0}^n \ f(k) = f(0) + f(1) \hspace{0.03em}+ \hspace{0.03em} ... \hspace{0.03em}+\hspace{0.03em} f(n) $$
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$$ \prod_{k= 0}^n f(k) $$ |
Produit de 0 jusque \(n\) des \(f(k)\) :
$$ \prod_{k=0}^n \ f(k) = f(0) f(1) ... f(n) $$
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$$ (u_{n})_{n \hspace{0.25em} \in \mathbb{N}} $$ |
Une suite dépendante de \(n\) (parenthèses à conserver dans un contexte de rédaction).
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$$ u_{n+1} = f(u_{n}) $$ |
Suite récurrente \(u_n\). Le terme suivant est exprimé en fonction du terme précédent.
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Géométrie dans l'espace
Soient \( \vec{u}\) et \( \vec{v}\) deux vecteurs.
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symbole
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signification
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|---|---|
$$ \vec{u} $$ |
Un vecteur \(\vec{u} \)
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$$ \vec{u}\begin{pmatrix} x\\ y\\ z \end{pmatrix} $$ |
Un vecteur \(\vec{u} \) de coordonnées \(x,y,z\)
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$$ || \vec{u} || $$ |
La norme (ou longueur) d'un vecteur \( \vec{u}\).
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$$ \vec{u}\cdot\vec{v} $$ |
Le produit scalaire des vecteurs \( \vec{u}\) et \( \vec{v} \).
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$$ \vec{u} \land \vec{v} $$ |
Le produit vectoriel des vecteurs \( \vec{u}\) et \( \vec{v} \).
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Probabilités / Statistiques
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Symbole
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Signification
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|---|---|
$$ x = \bigl\{ x_1, x_2, x_3 ... \hspace{0.03em} x_n \bigr\} $$ |
Un vecteur de données, c'est-à-dire une liste de données avec une variable.
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$$ \overline{x} $$ |
Moyenne d'un vecteur de données X.
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$$ \mathrm{Var}(x) $$ |
La variance d'un vecteur de données \(x\).
C'est un indicateur de dispersion des valeurs à la moyenne.
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$$ \mathrm{Cov}(x,y) $$ |
La covariance de deux vecteurs \(X\) et \(Y\).
C'est un indicateur sur la tendance générale (pente positive ou négative) d'une serie de données \(S_{x, y}\) :
$$ S_{x, y} = \Biggl \{ \Bigl\{ x_1; y_1\Bigr\}, \Bigl\{ x_2; y_2\Bigr\}, \Bigl\{ x_3; y_3\Bigr\}, ... \hspace{0.03em} \Bigl\{ x_n; y_n\Bigr\} \Biggr \} $$
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$$ P(A) $$ |
La probabilité qu'un évènement \(A\) se produise.
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$$ P_A(B) $$ |
La probabilité qu'un évènement \(B\) se produise, sachant qu'un certain évènement \(A\) est déjà réalisé par hypothèse.
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$$ \binom{n}{p} $$ |
Le nombre de façons de prendre \(p\) éléments dans un ensemble composé de \(n\) éléments.
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Alphabet grec
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Lettre
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Minuscule
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Majuscule
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|---|---|---|
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alpha
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$$ \alpha $$ |
$$ A $$ |
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beta
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$$ \beta $$ |
$$ B $$ |
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gamma
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$$ \gamma $$ |
$$ \Gamma $$ |
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delta
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$$ \delta $$ |
$$ \Delta $$ |
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epsilon
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$$ \varepsilon \ / \ \epsilon $$ |
$$ E $$ |
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zêta
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$$ \zeta $$ |
$$ Z $$ |
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êta
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$$ \eta $$ |
$$ H $$ |
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thêta
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$$ \theta $$ |
$$ \Theta $$ |
|
iota
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$$ \iota $$ |
$$ I $$ |
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kappa
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$$ \kappa $$ |
$$ K $$ |
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lambda
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$$ \lambda $$ |
$$ \Lambda $$ |
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mu
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$$ \mu $$ |
$$ M $$ |
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nu
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$$ \nu $$ |
$$ N $$ |
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xi
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$$ \xi $$ |
$$ \Xi $$ |
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omicron
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$$ \omicron $$ |
$$ O $$ |
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pi
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$$ \pi $$ |
$$ \Pi $$ |
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rho
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$$ \rho $$ |
$$ P $$ |
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sigma
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$$ \sigma $$ |
$$ \Sigma $$ |
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tau
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$$ \tau $$ |
$$ T $$ |
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upsilon
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$$ \upsilon $$ |
$$ \Upsilon $$ |
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phi
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$$ \phi \ / \ \varphi $$ |
$$ \Phi $$ |
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chi (prononcé "ki")
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$$ \chi $$ |
$$ X $$ |
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psi
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$$ \psi $$ |
$$ \Psi $$ |
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omega
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$$ \omega $$ |
$$ \Omega $$ |