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L'espérance

Avant de jouer, on peut savoir si un jeu est favorable : il suffit d'écrire sa loi.

Une tombola vend \(200\) billets à \(2 \ \text{€}\) et fait gagner un seul lot, d'une valeur de \(150 \ \text{€}\).

Deux cents billets de tombola, dont un seul est gagnant
\(1 \ \text{billet gagnant sur } 200\)
Deux cents billets de tombola, dont un seul est gagnant - support à compléter
$$ 150 \times \frac{1}{200} = 0{,}75 \ \text{€} $$

Un billet rapporte \(0{,}75 \ \text{€}\) en moyenne, et coûte \(2 \ \text{€}\).

L'espérance est le gain moyen de quelqu'un qui jouerait mille fois.

L'espérance ne figure plus au programme de seconde depuis l'arrêté du 26 février 2026 : elle relève de la première.

L'espérance : \(E(X)\)

Pour savoir si un jeu est rentable, on calcule son espérance.

On définit une loi de probabilités qui associe à chaque évènement :


Sous forme de tableau :

Évènement
$$ E_1 $$
$$ E_2 $$
$$ \dots $$
$$ E_n $$
Gain (€)
$$ x_1 $$
$$ x_2 $$
$$ \dots $$
$$ x_n $$
Probabilité
$$ p_1 $$
$$ p_2 $$
$$ \dots $$
$$ p_n $$

Si le gain \(X\) prend les valeurs \(x_1, \dots, x_n\) avec les probabilités \(p_1, \dots, p_n\), l'espérance du jeu est :

$$ E(X) = x_1 \ p_1 + x_2 \ p_2 + \ \dots \ + x_n \ p_n $$

Ou sous forme de somme :

$$ E(X) = \sum_{k = 1}^n x_k \ p_k $$