La fréquence qui se stabilise

Prévoir, puis simuler

Une expérience aléatoire et un évènement \(E\) sont donnés. Sur le graphique, la fréquence de \(E\) sera suivie lancer après lancer.

Calcule \(P(E)\) : ta prévision se trace en rouge. Puis lance mille fois l'expérience.

Une probabilité inconnue

On passe à une probabilité qu'aucun calcul ne donne : celle qu'une punaise lancée tombe pointe en l'air, par exemple. Seule une simulation l'estime.

Lance autant de séries que tu veux, de la taille de ton choix : chacune pose sa fréquence dans sa colonne. Puis estime \(P(E)\) au centième.

Les paris du chevalier de Méré

Au XVII^e siècle, le chevalier de Méré pariait aux dés. Il raisonnait ainsi : un \(6\) a une chance sur six à chaque lancer, donc quatre lancers donnent quatre chances sur six d'avoir au moins un \(6\).

Choisis un pari et dis s'il est favorable, c'est-à-dire s'il se gagne plus d'une fois sur deux, puis simule cent mille parties. Trois des six paris sont favorables.